数据仓库是一种集成的、面向主题的数据集合,它用于支持管理决策和报告。它通过ETL(提取、转换、加载)过程将数据从多个来源整合到一起,并进行清洗和转换,以确保数据的一致性和质量。数据仓库通常采用星型模型或雪花模型进行数据组织,以优化数据的查询性能。数据仓库的应用场景非常广泛,包括销售分析、财务管理、供应链管理、客户关系管理(CRM)等。随着技术的发展,数据仓库也在向智能化、实时化和云化方向发展,以更好地支持企业的数据分析和决策需求 。

 向量数据库报告则专注于向量数据库技术的发展和应用。向量数据库是一种专门用于存储和处理多维向量数据的数据库系统,它在AI领域尤其重要,尤其是在机器学习和深度学习场景中 。

向量数据库的核心优势在于其高效的相似性搜索能力,它通过特定的索引结构和查询算法,能够快速进行相似性搜索,并找到与给定向量相似的数据。这种数据库技术在处理大规模向量数据时表现出色,支持高维数据的存储和检索,适用于推荐系统、图像检索、自然语言处理等应用场景。随着AI技术的不断进步,向量数据库市场规模预计到2025年将达到99.5亿美元,显示出其在AI时代的巨大潜力和应用前景。

Zilliz 获评领导者

 Forrester 是科技领域最知名的研究公司之一。他们最新发布了 2024 年向量数据库供应商 WaveTM 报告,Zilliz 被评为领导者!

 这对您意味着什么?

 Forrester 的报告特别提到 Zilliz 是“先进、高性能的数据库,专为云上扩展设计”。但对我们各位优秀的社区开发者而言,这意味着什么呢?

 快速的检索:Zilliz 提供超级快速的数据检索能力。

 高效的管理:帮助您免去维护数据库的麻烦,您可以花更多时间用来构建更酷炫的应用。

 优化存储

 我们很自豪能够引领创新,站在最前沿,为您提供卓越的速度和效率,通过向量处理和搜索能力赋能实时 AI 应用。我们的成就离不开来自社区的反馈。根据社区反馈,我们不断打磨产品。如今,Zilliz 解决方案凭借处理海量向量数据时的超高性能和超低延时满足了各种高级 AI 应用的需求。

 2024年12月4日,由全球向量数据库领军企业Zilliz主办的“非结构化数据峰会”将如约在北京举行。 本届非结构化数据峰会将聚焦“数绘万象,智连八方”这一主题,通过高峰论坛+围炉对话+最佳实践案例分享的方式,汇聚全国医药,智能驾驶,教育,AI应用等行业的领军人物,与现场用户共同探讨如何加速非结构化数据在AI时代的前沿应用创新,共创智能未来。 诚挚期盼您的到来